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Digitalización industrial

CSense: el software industrial con IA

9 de junio de 2023
CSense: el software industrial con IA

Proficy CSense de GE Digital es un software de análisis industrial que utiliza la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para mejorar el rendimiento de los activos y los procesos con un gemelo digital del proceso. CSense permite a los ingenieros de procesos combinar datos de diferentes fuentes industriales e identificar rápidamente problemas, descubrir causas raíz, predecir el rendimiento futuro y automatizar acciones para mejorar continuamente la calidad, la utilización, la productividad y la entrega de las operaciones.

¿Qué ventajas ofrece CSense de GE Digital?

CSense ofrece cinco capacidades analíticas en un solo paquete: análisis, monitorización, predicción, simulación y optimización y control de los puntos de ajuste en tiempo real. Estas capacidades permiten a los usuarios:

  • Reducir la variabilidad del proceso: combinando datos y usando análisis y aprendizaje automático para mejorar la variabilidad del proceso.
  • Acelerar la resolución de problemas: usando datos para detectar y solucionar las causas del bajo rendimiento de los activos y los procesos.
  • Aumentar la productividad de los ingenieros: usando visualizaciones analíticas que aceleran la detección de problemas y mejoran la eficiencia.
  • Disminuir el tiempo de inactividad: monitorizando y asegurando la salud y el rendimiento de los bucles de control PID.
  • Optimizar el consumo energético: usando tecnología de gemelo digital para optimizar la eficiencia energética y reducir el consumo neto de energía.

¿Cómo funciona CSense de GE Digital?

CSense de GE Digital funciona mediante un proceso de cuatro pasos:

1-Recopilar datos: Puede conectarse a diferentes fuentes de datos industriales, como sensores, PLC, SCADA, MES, Historian, entre otros y recopilar datos en tiempo real o históricos.

2-Analizar datos: Puede aplicar diferentes técnicas analíticas a los datos recopilados, como estadística descriptiva, análisis multivariante, regresión lineal, árboles de decisión, redes neuronales, etc., para extraer información relevante sobre el comportamiento y el estado de los activos y los procesos.

3-Predecir resultados: Puede usar algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos que estimen el rendimiento futuro de los activos y los procesos en función de las variables de entrada y salida.

4-Automatizar acciones: Puede generar acciones automáticas basadas en los resultados del análisis y la predicción, como enviar alertas, ajustar parámetros, ejecutar recetas o cambiar modos operativos.

¿Qué opinan los clientes del CSense de GE Digital?

CSense ha ayudado a organizaciones de todo el mundo a reducir costes y obtener valor a partir de los datos brutos. Algunos ejemplos son:

Compañía fabricante de papel que usó esta herramienta para mejorar la calidad del producto y reducir el desperdicio mediante el análisis de datos de MES e Historian.

Una empresa fabricante de cemento que usó esta solución para optimizar el consumo energético del proceso de enfriamiento mediante la tecnología de gemelo digital.

Empresa fabricante de papel que la utilizó para monitorizar y predecir la variación del proceso y mejorar la calidad del producto mediante la inteligencia artificial y la tecnología de gemelo digital.

¿Cómo se puede probar CSense de GE Digital?

CSense de GE Digital ofrece una prueba gratuita de 30 días para que los usuarios puedan experimentar por sí mismos las ventajas del software. Para acceder a la prueba gratuita, hay que registrarse en la página web oficial del producto. Además, GE ofrece 6 horas gratuitas de consultoría para iniciar el programa analítico.

Como conclusión, CSense es un software de análisis industrial que mejora el rendimiento de los activos y los procesos con un gemelo digital del proceso. Ofrece cinco capacidades analíticas en un solo paquete: análisis, monitorización, predicción, simulación y optimización y control de los puntos de ajuste en tiempo real. Ha ayudado a organizaciones de todo el mundo a reducir costes y obtener valor a partir de los datos brutos.

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