¿Tus datos industriales generan valor o solo ocupan espacio?

En un entorno donde la eficiencia y la competitividad marcan la diferencia, muchas plantas industriales se enfrentan a un problema silencioso: los datos existen, pero no se utilizan. Hasta el 80% de los datos de producción permanecen sin aprovechar. Apenas el 3% se etiqueta y analiza. Y el 90% está desestructurado, disperso en silos o atrapado en sistemas que no se comunican entre sí.

La paradoja es evidente: las empresas generan datos a gran escala, pero siguen tomando decisiones a ciegas. ¿De qué sirve tener más información si no se puede acceder a ella en el momento adecuado, con el contexto necesario?

Proficy Data Hub, de GE Vernova, nace para resolver precisamente este cuello de botella. Lejos de ser una simple herramienta de integración, actúa como una infraestructura de datos industrial que permite unificar, modelar y contextualizar la información de toda la planta y del conjunto de sistemas operativos y corporativos.

El enfoque es claro: no se trata de recolectar más, sino de sacar partido a lo que ya tienes. Desde sensores en el taller hasta sistemas ERP, pasando por SCADA, MES, LIMS o incluso archivos manuales. Todo queda conectado en una estructura coherente y con una semántica común que facilita la comprensión y el análisis.

Esto permite construir un verdadero hilo digital, con una visión continua de procesos, activos y rendimiento en toda la organización. Las decisiones se toman con base en datos reales, contextualizados y accesibles desde cualquier lugar. Ya no hablamos solo de interoperabilidad entre sistemas, sino de inteligencia operativa a escala empresarial.

Además, Proficy Data Hub simplifica la configuración, estandariza nomenclaturas, evita duplicidades y elimina dependencias de integraciones personalizadas. En la práctica, esto se traduce en una planta más ágil, menos dependiente de expertos técnicos, y con mayor capacidad de adaptación a cambios operativos o de mercado.

GE Vernova ha apostado por una solución robusta, escalable y pensada para el mundo real. Una respuesta clara a un problema común: el exceso de datos mal gestionados. Porque en la industria, el conocimiento no está en tener datos, sino en saber qué hacer con ellos.

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