Transforma tu industria con IA

Hoy en día, para mantenerse competitivo no basta con hacer lo mismo de siempre. Avanzar hacia una transformación digital, integrando herramientas como machine learning (ML) y analítica avanzada e IA es clave. Estas tecnologías no solo permiten aprovechar el potencial del Internet de las Cosas (IoT) y optimizar operaciones, sino que también pueden incrementar la rentabilidad y ayudar a atraer el mejor talento. La mejor parte es que no necesitas ser un científico de datos para comenzar a sacar provecho de estas herramientas. Gracias a procesos probados y tecnologías accesibles, cualquier organización industrial puede dar este paso sin complicaciones.

¿Qué es un Gemelo Digital de Procesos?

Los ingenieros de procesos son expertos en su campo y están perfectamente posicionados para construir Gemelos Digitales de Procesos: modelos que representan sus sistemas y que son clave para sacar ventaja de la analítica. Con este enfoque, es posible identificar oportunidades, resolver problemas y mantenerse un paso adelante de la competencia. ¿Cómo ayuda un gemelo digital? Estas cinco capacidades son un excelente punto de partida:

1. Análisis: Identificar automáticamente las causas raíz de problemas, acelerando las mejoras.
2. Monitoreo: Detectar problemas temprano para minimizar el desperdicio y las paradas no planificadas.
3. Predicción: Tomar medidas antes de que ocurran problemas para garantizar calidad y estabilidad.
4. Simulación: Probar diferentes escenarios para tomar mejores decisiones, más rápido y a menor costo.
5. Optimización: Ajustar los procesos para maximizar la productividad, logrando aumentos de hasta un 10%.

Herramientas accesibles, resultados sorprendentes

Hoy en día, herramientas avanzadas de analítica están al alcance de los ingenieros de procesos. Por ejemplo, GE Vernova ofrece una combinación perfecta de aprendizaje y práctica: una universidad de productos para aprender a tu ritmo, videos tutoriales y asesoramiento especializado. Además, muchos de estos sistemas son intuitivos, no requieren conocimientos de programación y, si necesitas más personalización, puedes usar lenguajes como Python. Lo más importante es que no estás solo. Puedes combinar tu experiencia en procesos con el apoyo de expertos para usar estas tecnologías de manera efectiva y generar mejoras reales.

Casos reales: cómo la analítica transforma industrias

Caso 1: Reducir quejas de clientes en la industria alimentaria

Un fabricante de alimentos logró reducir las quejas de los clientes en un 33% utilizando analítica avanzada. Su desafío era controlar el peso de un producto en forma de cubo. Si era demasiado pesado, regalaban producto o alteraban la calidad; si era demasiado ligero, enfrentaban problemas regulatorios y de estabilidad. Gracias a Proficy CSense, el equipo pudo analizar todos los datos relevantes: especificaciones de ingredientes, variables del proceso y resultados de laboratorio. Esto les permitió identificar qué factores influían en las inconsistencias y ajustar sus recetas y procedimientos. El resultado no solo mejoró el control del peso, sino que también optimizó la calidad general del producto.

Caso 2: Más productividad en la industria papelera

En el sector de papel y pulpa, una empresa utilizó un proyecto de predicción para mejorar indicadores clave de calidad y evitar problemas regulatorios con el tratamiento de aguas residuales. Al analizar y anticipar los resultados, pudieron optimizar procesos y evitar errores costosos.

Caso 3: Incremento del 10% en minería

En minería, un sistema de Control Avanzado de Procesos permitió a una empresa aumentar su producción en un 10% gracias a la optimización inteligente. Este tipo de avances demuestra cómo la combinación de experiencia y tecnología puede llevar los procesos industriales a nuevos niveles.

Comienza con pequeños pasos y llega lejos

No necesitas empezar con un proyecto enorme para ver los beneficios de la analítica. Los ingenieros pueden comenzar con proyectos pequeños, luego pasar a pilotos y, finalmente, implementar soluciones de optimización en varias plantas. Lo importante es que tu experiencia como experto en procesos será siempre la base para encontrar soluciones y lograr mejoras que antes parecían imposibles.

Da el salto con Proficy CSense

Si estás listo para transformar tus operaciones, Proficy CSense de GE Vernova es la herramienta ideal para convertir datos en valor en tiempo real. Esta solución utiliza inteligencia artificial y machine learning para conectar datos de distintas fuentes industriales, identificar problemas, descubrir sus causas y automatizar acciones que mejoren la calidad, la productividad y el rendimiento. Para obtener más información sobre las últimas actualizaciones de la suite de software Proficy y la transformación de GE Vernova, pide una cita con nuestros consultores y no olvides de suscribirte a nuestra newsletter para estar al tanto de las últimas novedades de la industria 4.0.